"Мы ожидаем, что ИИ поможет содержать контейнерные площадки чистыми"
В правительстве региона намерены подключить к контролю за вывозом мусора искусственный интеллект (ИИ). Для этого в Дзержинске запущен пилотный проект. На очереди – Нижний Новгород, где до конца года к специальной нейросети планируется подключить около тысячи камер. Что это: перспективное начинание, которое даст реальный эффект, или бесполезная демонстрация попыток «оцифровать» всё вокруг?
Чтобы разобраться в этом, “ГН” попросил подробнее рассказать о внедрении технологии “большого брата” в систему утилизации твердых коммунальных отходов (ТКО) директора регионального «Центра координации проектов цифровой экономики» Виталия КЛИМАШОВА.
– Зачем к контролю за вывозом ТКО понадобилось подключать ИИ?
– Цель проекта – в повышении качества уборки контейнерных площадок и территории вокруг них благодаря автоматизированным средствам контроля. С помощью камер и использования ИИ будет вестись мониторинг вывоза ТКО на придомовых территориях. Применение технологий с использованием нейросети позволит улучшить работу коммунальных служб и контроль за качеством вывоза мусора.
— Какова в этой истории роль региональных операторов вывоза ТКО? Выступают ли они соинвесторами?
— Регоператоры продолжают работать, как и ранее. В проект свои средства они не вкладывают. Для них это стимул к качественному исполнению своих задач, возможность «настраивать» работу своих сотрудников и мусоровозов. По аналитике ИИ также можно регулировать график вывоза ТКО. В спорных вопросах можно будет поднять архив и посмотреть выполнение работ оператором.
— Каковы источники финансирования? Данный проект реализуется за счёт бюджета области?
— Пилотный проект на данном этапе реализуется без затрат областного бюджета. Стоимость дальнейшей реализации в муниципалитетах Нижегородской области за счет бюджета региона сейчас подсчитывается.
— Заявляется, что до конца 2024 года в проекте будут задействованы около 1000 камер в Нижнем Новгороде. О каких камерах идёт речь?
— Речь идёт о существующих камерах, которые подключены к аппаратно-программному комплексу (АПК) «Безопасный город». Это стационарные камеры, в поле зрения которых попадают площадки для сбора ТКО. Их изначальный ракурс меняться не будет.
— Как показал себя пилотный проект в Дзержинске? Каковы итоги?
— Пилотный проект только запущен. Данные для аналитики собираются.
— Расскажите, как работает система: как собирается, анализируется информация, куда она поступает? Кто принимает решения?
— Система распознает в видеопотоке с камер наблюдения мусорные контейнеры, мусоровозы и оставленный мусор и в реальном времени или по архиву автоматически анализирует наполняемость мусорных контейнеров, качество уборки, соблюдение графика вывоза мусора, загрязненность площадки вокруг контейнеров и нахождение рядом с контейнерами постороннего транспортного средства, которое может помешать уборке.
Искусственный интеллект умеет отличать друг от друга различные типы мусора, в том числе строительный мусор, твердые бытовые отходы и крупногабаритные отходы, а также определять, что контейнер сломан или перевернут.
Все данные настраиваются в виде аналитических отчётов или, например, в случае нарушения вывоза отходов – оповещений для руководителей профильных ведомств. В том числе для министерства экологии и природных ресурсов Нижегородской области, администраций муниципалитетов. Все данные сводятся в платформу «Умный регион».
— Какие результаты вы ожидаете от реализации проекта? Стоит ли в данном случае вкладывать бюджетные средства в технологии или есть более дешёвые варианты?
— Мы ожидаем, что проект поможет сохранять контейнерные площадки чистыми, без переполненных мусорных баков. Профильным ведомствам он поможет в реальном времени отслеживать качество работы подрядчика, оперативно решать спорные вопросы. А регоператоры смогут при необходимости корректировать график вывоза ТКО, формат своей работы, следить за работой своих сотрудников.
— Есть ли подобный опыт в других регионах? Если да, то в каких?
— Да, например, в Московской области.
Отметим, что на сегодняшний день речь идет только о пилотных проектах, которые «привязаны» к системе «Безопасный город». Без дополнительной закупки оборудования (а это требует серьезного финансирования) к нейросети не могут быть подключены сотни контейнерных площадок, которые остаются вне поля зрения камер. Кроме того, пока нет понимания, будут ли контролирующие структуры (а их сейчас несколько) оперативно пользоваться данными нейросети. Об этом говорит заслуженный эколог РФ Клара Романова, которую мы попросили прокомментировать нововведение:
– Вероятно, новые технологии могут стать хорошим инструментом в решении проблемы с вывозом отходов, но только тогда, когда будет решён целый ряд вопросов: концептуальных, тактических и стратегических. Искусственный интеллект их, увы, не решит. Кому информация от искусственного интеллекта будет стекаться, кто конечный ответственный? Пока, насколько мне известно, он не назначен. Сейчас за нормативное содержание контейнерных площадок отвечает государственная жилищная инспекция. За работу регоператора по вывозу содержимого контейнеров отвечает минэкологии. Но никто не хочет взять на себя комплексную ответственность за ситуацию. В том числе для этого в регионах должны создать штабы по вывозу ТКО.
Фото: ИА «Говорит Нижний».